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El
Dr. Manuel Pulido, de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE),
investigador del CONICET,
trabajará con siete expertos internacionales en el Programa Mundial
de Investigación en Clima. Mediante nuevas técnicas, el
equipo pretende hallar mejores estimaciones sobre los cambios que se producen
en la atmósfera.Sus antecedentes
académicos
El Dr. Pulido,
docente en el Departamento
de Física de la Facultad
de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura de la UNNE
-con sede en la capital correntina- y científico del CONICET,
es uno de los ocho expertos mundiales considerados “clave” que trabajarán
en un proyecto de investigación internacional. Referente del Grupo
de Investigaciones en Ciencias Atmosféricas de esa unidad académica,
es el único hispanoamericano del equipo que intentará conseguir
mejores estimaciones sobre el cambio climático en el planeta. Cuando
finalizó su beca de investigación en el Departamento de
Meteorología de la Universidad de Reading (Gran Bretaña),
volvió al país como parte del Programa Raíces (del
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva
-MinCyT-), hace
no más de tres años. Pulido fue convocado para el proyecto
debido a su conocimiento sobre una técnica que, en Meteorología
y Oceanografía, se denomina “asimilación de datos”, producto
de su trabajo realizado en colaboración con el investigador inglés
John Thuburn durante los últimos años. El estudio en el
que participará el científico argentino forma parte del
Programa Mundial de Investigación en Clima (WCRP, por sus siglas
en inglés), que tiene como objetivo la obtención de mejores
estimaciones sobre cómo está cambiando el clima, y predecir,
a través de simulaciones numéricas de modelos, la evolución
de este cambio hacia el futuro.
Modelos de clima
Uno de los mayores inconvenientes que tienen los modelos climáticos
actuales para pronosticar el clima en los posibles escenarios futuros
es el desconocimiento de los parámetros (datos necesarios para
valorar una situación) relacionados con los movimientos de pequeña
escala, conocidos también como “efectos de subgrilla”. Los modelos
climáticos son modelos numéricos computacionales que simulan
la dinámica y los procesos físicos atmosféricos,
de tal manera que nos permiten predecir cómo serán la temperatura
y el clima en general en el futuro, el cual dependerá de la cantidad
de gases con efecto invernadero que se liberen. Estos modelos requieren
de supercomputadoras debido a que es necesario simular muchos años
del clima global -son capaces de simular desde 1970 hasta cómo
será el clima en todo el mundo en el año 2100-. Sin embargo,
los modelos de clima no pueden predecirse con muy alta resolución:
hay que simular todo el globo terráqueo, sin conocer los parámetros
ni saber cuántos son. Hasta ahora, esos parámetros se plantean
de manera aproximada. Pero, ¿de qué tipos de parámetros
estamos hablando? “Se llaman efectos de subgrillas. Son los efectos que
las ondas de pequeña escala, la turbulencia, ejercen sobre el clima.
Al tener un efecto notable, al no incluirlo dentro del modelo, el clima
no es real. De ahí que haya que introducirlo de alguna manera”,
explicó Pulido. Y prosiguió: “El problema es que no se conoce
cómo son esos parámetros porque se dan a muy pequeña
escala. En principio, se trabajó de manera subjetiva: cada grupo
de investigación colocaba un valor en los parámetros y,
si el clima daba de acuerdo con lo observado, continuaba en ese orden.
Empero, si queremos mejorar las predicciones climáticas tenemos
que ahondar en el conocimiento de esos parámetros”, anticipó
el investigador. Este proyecto internacional planea la determinación
de estos parámetros a través de la utilización de
una serie de novedosas técnicas.
Técnicas
y plazos
Los investigadores convocados son pioneros en algunas de las siguientes
tres técnicas de estimación de parámetros:
- Observacional. Consiste en mediciones a través de satélites
especiales con muy alta resolución. En esta técnica participan
investigadores de Alemania, Australia y Estados Unidos. Con las mediciones
aportadas por los satélites y radiosondeos se obtienen las características
de la pequeña escala de la atmósfera.
- Simulación de muy alta resolución. En este caso, los expertos
son los japoneses, quienes, valiéndose de computadoras de alta
resolución para tiempos cortos, determinan la pequeña escala.
- Planteo de un problema inverso o asimilación de datos. Conociendo
observaciones de baja resolución y el modelo climático,
se trata de estimar los parámetros óptimos. Los especialistas
en esta técnica son los canadienses y Pulido, de la Argentina.
La iniciativa internacional prevé la utilización de las
tres técnicas mencionadas para conseguir una óptima estimación
de los parámetros. Se buscará una complementación
de la información a partir de las fortalezas y debilidades de cada
una de ellas. El Dr. Pulido se incorpora al proyecto como especialista
en la técnica del planteo de un problema inverso. El físico
aclara que, si bien la técnica viene siendo desarrollada desde
hace tres o cuatro años, no está preparada para la estimación
de parámetros. Y añade: “Para adaptarla a este tipo de estudios
nos hace falta desarrollar el problema inverso que involucra a las parametrizaciones.
Precisamente, se denomina problema inverso porque cambiamos los distintos
parámetros y buscamos que la predicción del modelo dé
exactamente la observación. De esta manera, nos permite determinar
los parámetros óptimos”.
El equipo
Además de Pulido, los siete investigadores extranjeros convocados
para el proyecto son: Joan Alexander -NWRA/CoRA/EE.UU.- (Coordinadora);
Steve Eckermann -Naval Research Lab/EE.UU.-; Manfred Ern -Forschungzentrum
Jülich; Alemania-; Marv Geller -SUNY-Stony Brook/EE.UU.-; Saroja
Polavarapu -Environment; Canadá-; Kaoru Sato -University of Tokyo;
Japón; Bob Vincent -University of Adelaide; Australia-. El proyecto
tendrá un plazo de realización de tres años. En ese
lapso se organizarán dos reuniones científicas por año
donde se presentarán resultados y se analizarán actividades.
Por: Juan Monzón
Gramajo (UNNE - Agencia
CyTA - Instituto
Leloir).
Fuente: ARGENPRESS.
Seleccionó y adaptó: Lic. Enrique A. Rabe (ÁCS/CONICET
Santa Fe).
